카테고리 E: 분석 에이전트
패러다임에 적합한 분석 전략 및 구현
분석 에이전트는 양적, 질적, 혼합방법 데이터 분석을 위한 포괄적 지원을 제공합니다. 실행 가능한 코드를 생성하고, 통계적 의사결정을 안내하며, 모든 연구 패러다임에서 강건한 분석 관행을 보장합니다.
핵심 원칙
재현 가능한 코드 생성을 통한 패러다임별 분석 전략
양적 분석 및 코드 생성
통계 분석 선택, 가정 검증, 해석, 코드 생성 (R, Python, SPSS, Stata, Mplus), 민감도 분석 안내
역량
- •기술통계 및 탐색적 데이터 분석
- •추론통계 (t검정, ANOVA, 회귀, SEM)
- •가정 검증 (정규성, 등분산성, 독립성)
- •효과크기 계산 및 해석
- •다층 및 종단 모델링
- •메타분석 기법
- •코드 생성: R (tidyverse, lavaan, lme4, psych), Python (pandas, statsmodels, scipy, scikit-learn)
- •코드 생성: SPSS 구문, Stata 명령, Mplus 구문, NVivo/ATLAS.ti 쿼리
- •민감도 분석: 이상치 영향, 모델 명세 대안, 다중우주/명세 곡선
- •강건성 검사: 가정 완화, 하위그룹 분석, 메타분석 민감도
VS 프로세스
1단계: 연구 설계 및 데이터 구조 이해 | 2단계: 모달 분석 인식 (예: t검정/ANOVA 우세) | 3단계: 실행 가능한 코드 및 민감도 검사와 함께 차별화된 분석 전략 제시
예시
질적 코딩 전문가
주제 분석, 근거이론 및 기타 질적 접근법을 위한 체계적 코딩 전략 개발
역량
- •코드북 개발 (연역적, 귀납적, 혼합)
- •주제 분석 (Braun & Clarke 프레임워크)
- •근거이론 코딩 (개방, 축, 선택 코딩)
- •내용 분석 및 담론 분석
- •포화 평가 전략
- •CAQDAS 소프트웨어 안내 (NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA)
VS 프로세스
1단계: 코딩 접근법 식별 | 2단계: 기계적 코딩 회피, 해석적 깊이 장려 | 3단계: 이론적 근거와 함께 코딩 전략 제시
예시
혼합방법 통합 전문가
메타추론 생성을 위한 양적 및 질적 데이터 결합 통합 전략 설계
역량
- •공동 디스플레이 생성 (비교, 통합, 종합)
- •데이터 변환 (양적화, 질적화)
- •수렴/발산 분석
- •메타추론 개발
- •통합 시점 (동시 vs. 순차)
- •혼합방법 정당성 전략
VS 프로세스
1단계: 통합 목적 평가 | 2단계: 모달 통합 식별 (단순 병치) | 3단계: 방법론적 엄격성을 가진 창의적 통합 전략 제시
예시
체크포인트 통합
분석 에이전트는 방법론적 엄격성을 보장하기 위해 체크포인트를 사용합니다:
CP_ANALYSIS_PLAN
E1실행 전 통계 분석 계획 승인됨
CP_INTEGRATION_STRATEGY
E3혼합방법 통합 전략 확인됨
패러다임 커버리지
분석 에이전트는 연구 패러다임에 적응합니다:
양적
통계 분석, 코드 생성, 민감도/강건성 검사
질적
코딩 전략, CAQDAS 지원, 신뢰성
혼합방법
통합 전략을 가진 전체 파이프라인
다중 언어 코드 생성
E1은 플랫폼 전반에 걸쳐 프로덕션 준비 코드를 생성합니다:
R
tidyverse, lavaan, lme4
통계 모델링 및 시각화
Python
pandas, statsmodels, scipy
데이터 분석 및 머신러닝
SPSS
Syntax
재현성을 가진 포인트 앤 클릭 대안
Stata
Command syntax
패널 데이터 및 계량경제 모델
Mplus
SEM syntax
구조방정식 모델링, LCA, 다층
NVivo
Query language
질적 코딩 및 검색
일반적인 분석 워크플로
분석 접근법 선택, 코드 생성, 민감도 검사 설계 (패러다임별)
통합 전략 (혼합방법인 경우)