메모리 시스템
v6.8 신규세션을 넘어 지속되는 연구 맥락. 더 이상 매번 프로젝트를 재설명할 필요가 없습니다.
문제점
모든 AI 세션은 처음부터 시작합니다. 연구 질문, 이론적 프레임워크, 방법론적 선택을 재설명하느라 시간을 낭비합니다.
해결책
Diverga의 메모리 시스템은 관련 맥락을 자동으로 캡처하고 검색하여, AI 어시스턴트가 연구 여정을 기억합니다.
5가지 메모리 타입
각 타입은 연구 맥락 유지에 특정 목적을 수행합니다:
프로젝트 맥락
연구 질문, 도메인, 범위 제약
범위: 프로젝트별기간: 영구
세션 메모리
대화 하이라이트, 주요 결정
범위: 세션별기간: 7일
결정 로그
체크포인트 선택, 근거
범위: 프로젝트별기간: 영구
연구 노트
발견, 인사이트, 문헌 노트
범위: 프로젝트별기간: 영구
도구 선호도
분석 도구, 시각화 스타일
범위: 전역기간: 영구
작동 방식
1
세션 시작
관련 메모리 자동 로드
2
체크포인트
맥락과 함께 결정 캡처
3
세션 종료
주요 인사이트 저장
4
에이전트 완료
출력 요약 및 저장
CLI 명령어
memory-commands
/memory search "키워드"모든 메모리 검색/memory list최근 메모리 나열/memory save "노트"수동으로 노트 저장/memory clear session세션 메모리 삭제