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자연어 프로젝트 초기화
일상 언어로 연구 프로젝트 시작
Diverga는 자연어 입력에서 연구 의도를 자동으로 감지하고 문서가 포함된 완전한 프로젝트 구조를 생성합니다. 명령어를 외울 필요가 없습니다. v8.0에서 도입되었습니다.
자동 감지
연구하고 싶은 것을 설명하기만 하면 됩니다. Diverga가 연구 유형을 식별합니다:
systematic_review
체계적 문헌고찰
"...에 대한 체계적 문헌고찰을 하고 싶어요"
meta_analysis
메타분석
"...에 대한 연구들의 효과크기를 분석하고 싶어요"
literature_review
문헌 검토
"...에 대해 문헌은 뭐라고 하나요?"
experimental
실험 연구
"X가 Y를 유발하는지 검증하고 싶어요"
qualitative
질적 연구
"...의 경험을 탐구하고 싶어요"
mixed_methods
혼합 방법
"정량화하고 이유도 이해하고 싶어요"
이중 언어 지원
영어와 한국어 모두 동일하게 작동합니다:
EN
"I want to study how AI chatbots help students learn languages"
Detected: experimental / quasi-experimental
KO
"AI 챗봇이 학생들의 언어 학습에 어떻게 도움이 되는지 연구하고 싶어요"
Detected: experimental / quasi-experimental
자동 생성 문서
모든 프로젝트는 7개의 문서 파일로 시작합니다:
생성된 프로젝트 구조
.research/ # 시스템 파일 (숨김) ├── baselines/ │ ├── literature/ │ ├── methodology/ │ └── framework/ ├── changes/ │ ├── current/ │ └── archive/ ├── sessions/ ├── project-state.yaml # 연구 설정 ├── decision-log.yaml # 체크포인트 결정 ├── checkpoints.yaml # 체크포인트 상태 └── hud-state.json # HUD 표시 상태 docs/ # 연구자 문서 (자동 생성) ├── PROJECT_STATUS.md ├── DECISION_LOG.md ├── RESEARCH_AUDIT.md ├── METHODOLOGY.md ├── TIMELINE.md ├── REFERENCES.md └── README.md