빠른 시작 튜토리얼
5분 안에 첫 번째 Diverga 에이전트를 실행하세요.
약 5분
1
사전 요구사항
- Claude Code 설치됨
- 터미널 접근 가능
- 약 5분의 시간
Claude Code가 설치되었는지 확인:
Terminal
claude --version2
설치
- Diverga를 클론하거나 마켓플레이스에서 설치
- 선호하는 설치 방법을 선택하세요
Diverga 설치:
Terminal
# 옵션 1: GitHub에서 클론
git clone https://github.com/yourusername/Diverga.git ~/.claude/plugins/diverga
# 옵션 2: 마켓플레이스 (곧 출시)
claude marketplace install diverga3
첫 번째 스킬 - /diverga-help
- 도움말 명령을 실행하여 사용 가능한 모든 스킬 보기
- 명령 출력 구조 이해하기
- 스킬 카테고리 익히기
첫 번째 명령 실행:
Terminal
/diverga-help출력 예시:
Diverga v9.0 - 연구 코디네이터 사용 가능한 스킬: • /diverga-setup - 초기 구성 • /diverga-a1 - 연구 질문 정제 • /diverga-a2 - 이론적 프레임워크 설계 ... 에이전트 카테고리: A: 이론 및 설계 (5개 에이전트) B: 문헌 및 증거 (4개 에이전트) C: 방법론 및 분석 (7개 에이전트) ...
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첫 번째 에이전트 - A1 연구 질문 정제
- 연구 질문으로 에이전트 트리거
- VS 방법론이 대안을 제시하는 방식 관찰
- 에이전트의 구조화된 응답 확인
대화 시작:
Terminal
고등교육에서 AI가 학습 결과에 미치는 영향을 연구하고 싶습니다.출력 예시:
[A1-연구질문정제 활성화됨] 🔴 CP_RQ_REFINEMENT (필수) 연구 관심사를 분석했습니다. 전형성 스펙트럼에 걸친 세 가지 정제된 연구 질문입니다: [0] T=0.85 - Modal (가장 일반적) "AI 기반 튜터링 시스템이 고등교육에서 학생의 학업 성취도에 어떤 영향을 미치는가?" [1] T=0.55 - Emerging "AI 매개 개인화 학습과 학부생의 메타인지 기술 발달 간의 관계는 무엇인가?" [2] T=0.25 - Novel "인간-AI 협력 학습 환경이 대학원생의 창의성과 비판적 사고에 어떻게 영향을 미치는가?" 어떤 방향이 연구 목표와 일치하나요?
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체크포인트 이해하기
- 체크포인트는 인간의 의사결정을 위해 일시 정지
- 세 가지 유형: REQUIRED, RECOMMENDED, OPTIONAL
- 중요한 연구 결정을 직접 제어
체크포인트에 응답:
Terminal
옵션 1 승인체크포인트 유형: 🔴 REQUIRED - 계속하기 전에 반드시 응답 🟠 RECOMMENDED - 최상의 결과를 위해 응답 권장 🔵 OPTIONAL - 건너뛰거나 응답 가능 응답 방법: • "옵션 X 승인" - 옵션 X 선택 • "건너뛰기" - 선택적 체크포인트 건너뛰기 • "설명" - 옵션에 대한 자세한 정보 얻기
축하합니다! 🎉
Diverga의 첫 번째 에이전트를 성공적으로 실행했습니다. 이제 24개의 전문 연구 에이전트와 VS 방법론의 모든 기능을 활용할 준비가 되었습니다.