Anti-modal yet feasibleT-0.42
창의적 연구가 모드 붕괴를 탈출하는 지점

DIVERGA

뻔한 AI 추천을 넘어서. 명백한 것에서 벗어나세요.

24개의 연구 에이전트가 VS 방법론으로 모드 붕괴를 방지합니다.

24 Agents·Specialized Research
VS Methodology·Beyond Mode Collapse
T-Score·Typicality-Aware
Claude Code·Exclusive Platform
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T-Score System

T-Score 스펙트럼

대부분의 AI 출력은 T-Score 0.8+ (모달)에 집중됩니다. Diverga는 창의적인 Long-tail을 탐험하도록 도와줍니다.

발산적 (0.0)(0.5)모달 (1.0)
0.92

TAM

T-0.92

0.85

UTAUT

T-0.85

0.55

하이브리드

T-0.55

0.38

SDT+TAM

T-0.38

0.18

새로운 이론

T-0.18

VS Methodology

VS 방법론 실행

하나의 질문, 다섯 가지 방향. 인간이 어떤 경로를 탐색할지 결정합니다.

연구 질문
0.150.350.500.720.92
발산적
창의적
균형
전형적
모달
발산적T-0.15

기존 가정에 도전하는 역발상적 접근

예시
역설적 관계가정 도전 가설
권장 사항

강력한 이론적 정당화가 있는 패러다임 전환 연구에 적합

클릭하여 탐색
24 Agents

에이전트 협업 네트워크

24개의 전문 에이전트가 9개의 연구 생애주기 카테고리에서 함께 작동합니다.

A: 기초 설계
B: 문헌·근거
C: 설계·메타
D: 자료 수집
E: 분석
F: 품질 관리
G: 커뮤니케이션
H: 특수
24 에이전트 네트워크
Try It Now

인터랙티브 터미널

인간 체크포인트가 포함된 Diverga CLI를 체험해 보세요.

diverga-cli — 터미널
DIVERGA CLI v9.0 - 연구 방법론 AI 어시스턴트 연결됨: Groq LLM (llama-3.3-70b) 무엇이든 물어보세요! 예시: "T-Score란 무엇인가요?" "연구 질문을 정제하고 싶어요" "메타분석 설계를 도와주세요" 명령어: help (도움말) | agents (에이전트 목록) | run <id> (에이전트 실행)
$

Mode Collapse를 탈출할 준비가 되셨나요?

방법론의 Long-tail을 탐험하는 연구자들과 함께하세요.

This documentation: T-Score 0.42 (Creative Range)