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카테고리 F: 품질 및 검증
학술 작문 품질을 위한 휴먼화 검증
카테고리 F는 AI 기반 작문 변환이 의미, 인용, 통계 정확성을 보존하는지 확인하는 휴먼화 검증에 집중합니다. F5는 G5 → G6 → F5 휴먼화 파이프라인에서 작동합니다.
핵심 원칙
휴먼화 변환 시 학술적 무결성 보존
휴먼화 검증자
F5
휴먼화 변환이 의미, 인용, 통계 정확성을 보존하는지 보장
LOW • Haiku
표준
CP_HUMANIZATION_VERIFY
역량
- •인용 무결성 확인 (환각된 인용 없음)
- •통계 정확성 검증 (숫자 변경 안 됨)
- •의미 보존 검증
- •용어 일관성 (학술 용어 유지)
- •구조적 일관성 (논리적 흐름 유지)
- •변환 전후 비교
VS 프로세스
학술 진실성 보존에 초점을 둔 체계적 비교
예시
입력
변환 전: "결과는 통계적으로 유의미한 차이를 드러냈다 (p < .001, d = 0.82)" | 변환 후: "결과는 유의미한 차이를 보였다 (p < .001, d = 0.82)"
출력
✅ 인용 무결성: 유지됨 | ✅ 통계: 정확 (p-값, 효과크기 변경 안 됨) | ✅ 의미: 보존됨 | ⚠️ 경미: "드러냈다" → "보였다" (허용 가능한 단순화) | 판정: 통과
트리거:verify humanizationcheck transformationvalidate changeshumanization quality
통합된 기능 (v11.0.0)
다음 품질 기능은 다른 에이전트로 흡수되었습니다:
일관성 검사, 보고 체크리스트, 재현성 감사 → G2 (출판 전문가)
편향 탐지, 윤리, 신뢰성 평가 → X1 (연구 수호자)
체크포인트 통합
F5는 휴먼화 무결성을 강제합니다:
CP_HUMANIZATION_VERIFY
F5변환 무결성 확인, 인용/통계 정확
휴먼화 파이프라인
1
G5
초안 텍스트의 AI 탐지 분석
2
G6
휴먼화 변환 적용
3
F5
의미, 인용, 통계 보존 여부 검증
CP_HUMANIZATION_VERIFY