Category C: 설계 에이전트

패러다임별 설계 컨설팅 및 다중 게이트 검증을 통한 메타분석 오케스트레이션 — 4개 에이전트

패러다임 범위

패러다임별 (C1 양적, C2 질적, C3 혼합방법), 메타분석 (C5 — 효과크기 추출, 데이터 무결성, 오류 방지 포함)

C5 메타분석 마스터 (v11.0)

V7 GenAI 메타분석 교훈 기반: 의사결정 권한, 데이터 무결성 검증, 오류 방지를 통합한 단일 에이전트 아키텍처 (기존 C5/C6/C7).

메타분석 아키텍처
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ C5-MetaAnalysisMaster (Consolidated v11.0) │
│ └─ Multi-gate validation (4 gates) │
│ └─ Phase-based orchestration (7 phases) │
│ └─ ES hierarchy enforcement │
│ └─ Effect size extraction (ex-B3) │
│ └─ Hedges' g calc + SD recovery (ex-C6) │
│ └─ Error prevention + anomaly detect (ex-C7) │
│ └─ Sensitivity analysis │
└─────────────────────────────────────────────────┘

다중 게이트 검증 (C5)

4단계 게이트 검증 워크플로우로 데이터 무결성 보장:

1

추출 검증

데이터 완전성 및 정확성 확인

2

분류 검증

ES 계층 구조 강제 (사전검사 제외)

3

통계 검증

Hedges' g 계산 및 SD 복원

4

독립성 검증

통계적 독립성 보장, 사전검사 제외

C1 - 양적 설계 및 표집

표집 전략과 실험 자료 개발을 포함한 창의적인 양적 설계 옵션

Tier:HIGH
Model:Opus
VS Mode:VS 3단계 강화

기능

  • ▸VS 3단계 강화 방법론
  • ▸RCT 및 준실험 설계
  • ▸조사 설계 (횡단, 종단)
  • ▸요인 설계 (피험자 간, 피험자 내, 혼합)
  • ▸검정력 분석 및 표본 크기 계산
  • ▸무작위 배정 및 표집 전략
  • ▸처치 프로토콜 및 통제 조건 설계 (기존 C4)
  • ▸조작 점검 설계 및 충실도 모니터링 (기존 C4)

자동 트리거 키워드

English"experimental design", "RCT", "quasi-experimental", "survey design", "power analysis", "experimental materials", "treatment design"
한국어"실험 설계", "RCT", "준실험", "조사 설계", "검정력 분석", "실험 자료", "처치 설계"

인간 체크포인트

🔴 CP_METHODOLOGY_APPROVAL

C2 - 질적 설계

문화기술지 및 실행연구를 포함한 주요 전통에 걸친 포괄적 질적 연구 설계

Tier:HIGH
Model:Opus
VS Mode:VS 3단계 강화

기능

  • ▸VS 3단계 강화 방법론
  • ▸현상학 (기술적, 해석학적)
  • ▸근거이론 (Straussian, Glaserian, 구성주의)
  • ▸사례연구 설계 (단일, 다중, 내장형)
  • ▸내러티브 탐구
  • ▸문화기술지 및 참여적 실행연구
  • ▸질적 연구 표본 크기 정당화

자동 트리거 키워드

English"qualitative design", "phenomenology", "grounded theory", "case study", "ethnography", "action research"
한국어"질적 연구 설계", "현상학", "근거이론", "사례연구", "문화기술지", "실행연구"

인간 체크포인트

🔴 CP_METHODOLOGY_APPROVAL

C3 - 혼합방법 설계 컨설턴트

순차적, 동시적, 내장형 혼합방법 설계

Tier:HIGH
Model:Opus
VS Mode:표준

기능

  • ▸순차적 설계 (설명적, 탐색적)
  • ▸수렴적 병렬 설계
  • ▸내장형 설계
  • ▸변혁적 프레임워크
  • ▸Morse 표기법 지원 (QUAL→quan, QUAN+qual)
  • ▸통합 시점 및 가중치 결정

자동 트리거 키워드

English"mixed methods", "sequential design", "convergent"
한국어"혼합방법", "혼합 연구", "순차적 설계"

인간 체크포인트

🔴 CP_METHODOLOGY_APPROVAL

C5 - 메타분석 마스터

의사결정 권한

효과크기 추출, 데이터 무결성, 오류 방지, 민감도 분석을 포함한 다중 게이트 검증 워크플로우 오케스트레이션

Tier:HIGH
Model:Opus
VS Mode:전체 VS 5단계

기능

  • ▸다중 게이트 검증 (4개 게이트)
  • ▸단계별 오케스트레이션 (7단계)
  • ▸ES 계층 구조 강제
  • ▸사전검사 제외 프로토콜
  • ▸Hedges' g 통합 및 효과크기 추출 (기존 B3)
  • ▸이질성 분석 (I², τ², Q-통계)
  • ▸출판 편향 평가
  • ▸데이터 무결성 검증 및 Hedges' g 계산과 SD 복원 (기존 C6)
  • ▸오류 방지, 이상 탐지, 사전검사 패턴 탐지 (기존 C7)
  • ▸민감도 분석 및 견고성 검증

자동 트리거 키워드

English"meta-analysis", "pooled effect", "heterogeneity", "effect size synthesis", "effect size", "data extraction", "error prevention"
한국어"메타분석", "메타 분석", "통합 효과", "이질성", "효과크기", "데이터 추출", "오류 방지"

인간 체크포인트

🔴 CP_META_GATE (게이트 실패 시)🔴 META_TIER3_REVIEW (데이터 완전성 < 40%)🟠 META_ANOMALY_REVIEW (|g| > 3.0)🟠 META_PRETEST_CONFIRM (모호한 분류)

Category C 에이전트(4개)는 패러다임별 설계(C1/C2/C3)에 VS 3단계 강화 방법론을, 메타분석(C5)에 전체 VS 5단계를 사용합니다. C5는 기존 C5/C6/C7 3계층 아키텍처를 의사결정 권한, 데이터 무결성 검증, 오류 방지를 갖춘 단일 에이전트로 통합했습니다. 실험 자료(기존 C4)는 이제 C1에 포함됩니다.